Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?
Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма: 🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта. 🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики. 🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту. 🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.
Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.
Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?
Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма: 🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта. 🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики. 🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту. 🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.
Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
